Cosine Similarity-এর SEO তে ব্যবহার !

Cosine Similarity হলো একটি পরিমাপ পদ্ধতি যা দুটি ভেক্টরের মধ্যকার কোণের ভিত্তিতে তাদের মধ্যকার সাদৃশ্য নির্ধারণ করে। এটি সাধারণত টেক্সট মাইনিং, তথ্য পুনরুদ্ধার, এবং NLP (Natural Language Processing)-তে ব্যবহার করা হয়। যখন দুটি ডেটা পয়েন্টের মধ্যে কসমেটিক সাদৃশ্য ১ এর কাছাকাছি হয়, তখন তাদের মধ্যে সাদৃশ্য বেশি, আর ০ এর কাছাকাছি হলে সাদৃশ্য কম।

Cosine Similarity-এর ব্যবহার

Cosine Similarity বিশেষত NLP এবং তথ্য পুনরুদ্ধারে ব্যবহার করা হয়। কিছু সাধারণ ব্যবহার হলো:

• ডকুমেন্ট মিলান: দুটি ডকুমেন্টের মধ্যে সাদৃশ্য নির্ধারণ করতে, যেমন কীওয়ার্ড বা বিষয়বস্তুর ভিত্তিতে।
• প্রস্তাবনা ব্যবস্থা: ব্যবহারকারীর পছন্দের ভিত্তিতে প্রস্তাবনা দিতে।
• ক্লাস্টারিং: ডেটা পয়েন্টগুলিকে একই বা প্রায় একই গ্রুপে রাখার জন্য।

Cosine Similarity একটি শক্তিশালী টুল, যা বিভিন্ন ধরনের ডেটা মডেলিং এবং সাদৃশ্য নির্ধারণে কার্যকরী।